Comment l'intelligence artificielle va affecter l'immobilier

Lumières d'idées

L'intelligence artificielle était considérée autrefois comme relevant de la science-fiction, mais pas dans la vie réelle. Cependant, ce concept est devenu de plus en plus plausible, les gens continuant à introduire de nouvelles techniques et les technologies , à tel point qu’il semble qu’elle est sur le point de naître.

Pour preuve, le fait que quelque chose appelé Rankbrain soit devenu l’un des facteurs les plus importants que Google utilise pour classer ses résultats de recherche en fonction des expressions de recherche. (1) En résumé, Rankbrain n’est pas une véritable intelligence artificielle dans le sens où il peut imiter et surpasser la pensée humaine, mais c’est une intelligence artificielle dans le sens où elle est capable d’apprentissage automatique, c’est à partir de là que le logiciel peut apprendre ses expériences de la même manière que les êtres vivants. En conséquence, chaque fois que Rankbrain traite une autre recherche, il en apprend un peu plus sur ce que les utilisateurs de Google recherchent, assurant ainsi un meilleur service, au fil du temps.

Bien que Google utilise son intelligence artificielle pour fournir de meilleurs résultats de recherche pour les expressions de recherche qui lui sont soumises, il n’est pas surprenant de savoir que l’intelligence artificielle a des implications énormes pour les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs, éventail d’institutions consacrant leur temps, leurs efforts et le reste de leurs ressources à la création de tels actifs. L'immobilier ne fait pas exception à la règle, comme en témoignent les développements actuels dans le secteur immobilier et certaines des manières dont l'intelligence artificielle pourrait aider à faciliter les transactions immobilières.

Voici quelques exemples de la façon dont l'intelligence artificielle affectera l'immobilier:

1. Trouver les bonnes opportunités sous la forme de bons biens immobiliers est un problème persistant dans l'immobilier. Cela tient en partie au fait qu’il ya tellement d’informations que même les meilleurs agents immobiliers peuvent avoir du mal à exploiter toutes les possibilités existantes. Cependant, il convient également de noter qu'associer des biens immobiliers à ceux qui le souhaitent n’est ni simple ni simple, c’est pourquoi les agents immobiliers ont besoin d’une formation et d’une expérience considérables pour pouvoir fournir des résultats cohérents à leurs clients. Heureusement, l’intelligence artificielle peut aider à mettre en correspondance des biens immobiliers avec ceux qui le souhaitent, en fonction des caractéristiques de ces biens immobiliers, comme le montre l’exemple de Chaque maison , une start-up basée à Seattle, a créé un logiciel appelé CityBldr destiné à aider les développeurs commerciaux à trouver ce qu’ils recherchent en examinant plus de 180 facteurs. (2) En plus d'économiser beaucoup d'argent à leurs clients sous forme de commissions immobilières ainsi que d'autres frais liés à l'immobilier, cela pourrait également permettre d'améliorer les résultats au fil du temps, car la nature numérique du service en fait plus facile de collecter et de compiler des informations sur ses efforts, ce qui, à son tour, facilitera considérablement les améliorations pour EveryHome.

2 Dans le même ordre d'idées, les consommateurs de biens immobiliers utilisent déjà des services de recherche sophistiqués tels que Zillow et Trulia pour trouver des biens immobiliers qui pourraient les intéresser. Imaginez ce qui sera possible à l'avenir lorsque l'intelligence artificielle permettra aux services de recherche de ne pas il suffit de répondre aux désirs de leurs utilisateurs, mais aussi de les prévoir et d'y répondre de manière proactive. En fait, cela se voit déjà dans la manière dont les services de recherche fournissent des résultats similaires dans une barre latérale ou dans un autre emplacement discret, ce qui vise à offrir davantage de possibilités à leurs utilisateurs sans perturber leur utilisation. Bien qu'il ne s'agisse pour l'instant que d'un prédécesseur grossier, il s'agit néanmoins d'un pas important dans cette direction.

3 Les chatbots deviennent de plus en plus sophistiqués, à tel point qu'un chatbot russe appelé Eugene Goodman a réussi à passer le fameux test de Turing en 2014. (3) En bref, le test de Turing signifie qu'un logiciel est capable de convaincre 30% des personnes qu'ils parlent avec un humain plutôt qu'avec une machine. Depuis qu'Eugene Goodman a réussi à convaincre 33% des juges participant à une grande compétition britannique de s'être entretenus avec un garçon ukrainien de 13 ans, il a établi un record du monde en tant que premier chatbot à franchir cet obstacle. Bien sûr, il est important de noter que les chatbots sont encore loin d’être aussi réactifs qu’un agent immobilier humain expérimenté et expérimenté, mais sur cette base, il n’est pas difficile d’imaginer qu’ils pourraient devenir si sophistiqués à l’avenir qu'ils peuvent prendre en charge une partie du processus de service à la clientèle pour les agents immobiliers. Les chances sont bonnes qu'ils ne soient pas en mesure de gérer les discussions les plus compliquées dans un avenir rapproché, mais de petites choses triviales telles que la prise de rendez-vous et la fourniture d'informations générales semblent presque à portée de main.

Considérations supplémentaires

Cela dit, il est important de rappeler que prédire l’avenir n’est jamais simple et directe, c’est-à-dire que ce qui semble probable en se basant sur les tendances actuelles peut ou non se réaliser, car prévoir implique autant de facteurs différents qu’il est difficile, même pour les institutions les plus grandes et les mieux établies pour collecter toutes les informations nécessaires. Qu'à cela ne tienne, compilez-les dans un format utilisable. De ce fait, bien que les agents immobiliers aient été prédits comme l’une des carrières lourdement automatisées au fur et à mesure que l’intelligence artificielle deviendra réalité, rien ne permet de dire si cela sera vrai ou non (4).

Cependant, même si l'intelligence artificielle ne parvient pas à remplacer complètement les agents immobiliers, il semble probable qu'elle aura un impact énorme non seulement sur les agents immobiliers mais aussi sur les consommateurs de biens immobiliers en améliorant l'efficacité et l'efficience de la fourniture de services immobiliers. comme l'excellence des services immobiliers reçus par ceux qui en ont besoin.

Références:

  1. http://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-234440
  2. http://www.bizjournals.com/seattle/blog/techflash/2016/04/exclusive-seattle-startup-launches-artificial.html
  3. http://www.bbc.com/news/technology-27762088
  4. http://www.bbc.com/news/technology-34066941
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